Test-Driven Development (TDD) en Kotlin para Android
El Test-Driven Development (TDD) es una práctica de desarrollo de software que enfatiza escribir pruebas antes de implementar la funcionalidad. Sigue un ciclo Rojo-Verde-Refactorización: primero, escribes una prueba que falla (Rojo), luego implementas el código mínimo para que pase (Verde), y finalmente, refactorizas el código manteniendo la prueba en verde (Refactorización). En esta publicación, exploraremos cómo aplicar TDD en Kotlin para el desarrollo de Android usando JUnit, MockK y Coroutines, con un ejemplo del mundo real.
¿Por qué usar Test-Driven Development en el desarrollo de Android?
- Mejor calidad del código: Escribir pruebas primero garantiza mejores decisiones de diseño y mantenibilidad.
- Depuración más rápida: Los errores se detectan temprano antes de volverse complejos.
- Confianza al refactorizar: Las pruebas actúan como una red de seguridad al modificar código.
- Mayor productividad: Aunque escribir pruebas primero puede parecer más lento al principio, acelera el desarrollo a largo plazo.
Configuración del entorno de prueba
Antes de comenzar, agreguemos las dependencias necesarias a nuestro archivo Gradle:
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Ahora, crearemos un ejemplo del mundo real para demostrar Test-Driven Development.
Ejemplo del mundo real: Obtener datos en un UseCase
Implementaremos un UseCase que obtiene datos de un Repositorio y los ejecuta en el Dispatcher IO. Seguiremos el enfoque Test-Driven Development.
Paso 1: Escribir una prueba que falle (Rojo)
Primero, definamos una prueba para nuestro FetchUserUseCase
. Este caso de uso obtiene los detalles de un usuario desde un repositorio.
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Entendiendo Given-When-Then
Given (Dado) – Configurar las condiciones o dependencias necesarias para la prueba.
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val expectedUser = User(id = 1, name = "John Doe") coEvery { repository.getUser(1) } returns expectedUser
- Esto prepara una respuesta simulada para
repository.getUser(1)
, de modo que devuelvaexpectedUser
.
- Esto prepara una respuesta simulada para
When (Cuando) – Ejecutar la función o caso de uso que se está probando.
1
val result = useCase(1)
- Esto llama a
FetchUserUseCase
con un ID de usuario1
, activando el comportamiento que queremos probar.
- Esto llama a
Then (Entonces) – Verificar que el resultado esperado coincida con el resultado real.
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assertEquals(expectedUser, result) coVerify { repository.getUser(1) }
- Esto comprueba que la función devolvió el usuario esperado y que el método
getUser
del repositorio fue llamado.
- Esto comprueba que la función devolvió el usuario esperado y que el método
Paso 2: Implementar el código mínimo para que pase la prueba (Verde)
Ahora, implementemos la clase FetchUserUseCase.
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Paso 3: Refactorizar
Dado que nuestra prueba está pasando, podemos limpiar o mejorar nuestra implementación si es necesario. Aquí, la implementación ya es clara, por lo que no se requieren grandes refactorizaciones.
Entendiendo las partes clave
1. Simulación con MockK
Usamos MockK para simular nuestro repositorio:
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Esto simula una llamada a una función que devuelve un valor predefinido.
2. Uso de Coroutines con Test Dispatchers
Reemplazamos Dispatchers.IO
con un Test Dispatcher para controlar la ejecución de las corrutinas.
3. Verificación de llamadas a funciones
Nos aseguramos de que la función del repositorio haya sido llamada:
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Esto confirma que nuestro código se comporta como se espera.
Mejores prácticas para Test-Driven Development en Kotlin
- Escribir pruebas pequeñas y enfocadas: Cada prueba debe verificar una sola cosa.
- Usar mocks con prudencia: Evita el exceso de mocks; solo simula dependencias reales.
- Preferir pruebas deterministas: Evita pruebas inestables o dependientes del tiempo.
- Aprovechar las utilidades de prueba de Coroutines: Usa
StandardTestDispatcher
yrunTest
. - Mantener pruebas rápidas: Las pruebas unitarias deben ejecutarse en milisegundos.
Conclusión
Test-Driven Development mejora la calidad del código y la eficiencia en el desarrollo. Al escribir pruebas primero, garantizamos código confiable y mantenible. En esta publicación, construimos un UseCase que obtiene datos de un repositorio ejecutándolo en el Dispatcher IO, siguiendo los principios de Test-Driven Development. Con MockK y Coroutines, creamos una configuración de pruebas robusta.
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